Labolatorium fizyki II: aparatura doświadczalna
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki
Stosowanej,
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
Rok
akademicki
2013/2014
Konsultacje: poniedziałek, godz. 14:00 - 16:00; pokój 446.
Krótki opis realizowanego
pomiaru:
W ramach przedmiotu realizowana będzie
analiza danych symulowanych przy
wykorzystaniu pakietu ROOT.
Przeprowadzona zostanie analiza (pomiar)
polaryzacji bozonu Z->ee w procesie
produkcji Drell-Yana przy energii w
środku masy sqrt(s) = 8 TeV w zderzeniu pp
oraz interpretacja wyników w
formaliźmie Chromodynamiki Kwantowej (QCD).
Zaliczenie przedmiotu:
-->
opracowanie pisemnego raportu ze zrealizowanego pomiaru,
preferowany jęz. angielski.
--> kod
programów w jęz. C, C++ lub python oraz dokumentacja kodu
Proponuje aby raport przygotować grupowo, tzn. jeden raport na 3-4
studentów
wspólnie pracujących nad
realizowanym pomiarem.
!!! Możliwość realizacji pracy
magisterskiej w roku 2013/2014 z tej tematyki. !!!
Literatura:
--> opis
teoretyczny:
1) wprowadzenie:
CERN seminarium: pdf
1005.2601.pdf, 1010.1552.pdf
2)
zastosowanie do W i Z produkcji w pp zderzeniach (
inna notacja)
Mirkes92.pdf, Mirkes94_9406381.pdf,
--> opublikowane wyniki eksperymentalne, CDF na akceleratorze
Tevatron
1103.5699v3.pdf, 1307.0770v1.pdf
Dane z symulacji
Monte Carlo: link
--> więcej
danych: link
-->
dane w formacie odpowiadającym
jednemu z etapów analizy) link
Dane z pomiaru eksperymentalnego, eksperyment ATLAS na akceleratorze LHC:
--> dane w formacie
odpowiadającym
jednemu z etapów analizy) link
Dane na komputerach w sali 128a:
/opt/LAB2013/dane_exp
/opt/LAB2013/dane_mc
/opt/LAB2013/dane_mc_large
/opt/LAB2013/dane_mc_lhef
Pakiet ROOT: link
Wykłady na temat fizyki realizowanej
przez eksperymenty LHC
rok akademicki
2010/2011
rok akademicki
2011/2012
rok akademicki
2012/2013
Tematy
zajeć na pracowni:
4.10.2013: Root
lectures : link, (macro); link, (macro) ; link
Root tutorials: link,
link
Root user guide: link
Zapoznanie sie z pakietem root (tutorial), tworzenie prostych
histogramów,
przygotowanie kodu dla wczytania danych
Monte Carlo
Przykładowe macro (dla początkujących) HowToReadTree.C
Ustawienie
zmiennej środowiskowej:
export
LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/lib/root
lub
setenv
LD_LIBRARY_PATH /usr/local/lib/root
zajęcia prowadzi mgr. T. Przedziński
11.10.2013:
wprowadzenie do pomiaru: LAB-1-2013.pdf
CERN
accelerator system, CERN experiments,
ATLAS
experiment
CERN:
watching Nobel Prize in Physics 2013 announcement
zadanie 1:
Prosta kinematyka:
a) narysuj
rozkłady energii poprzecznej, pseudorapidity oraz kata
azymutalnego
dla obiektu "tag_" raz "el_" korzystając ze
zmiennych:
el_cl_Et, el_cl_eta, el_cl_phi
tag_cl_Et, tag_cl_eta, tag_cl_phi
b) narysuj rozkład masy inwariantnej dla pary "tag-el"
c) biorąc tylko pary dla których m_(tag-el) = 80 -100 GeV narysuj
rozkład pT, Y dla par ( reprezentujących zrekonstruowany Z->ee )
zadanie 2:
Przejście do układu Collins-Soper:
korzystając z bibloteki dla TLorentz vector dokonaj
transformacji do
układu spoczynkowego bozonu Z, oraz narysuj rozkłady cosTheta, phi
dla elektronu w tym układzie (el_charge = -1)
18.10.2013: wprowadzenie do pomiaru:
LAB-2-2013.pdf
opis teoretyczny produkcji Drell-Yana w zderzeniu pp
kod dla rekonstrukcji zmiennych w układzie Collins-Sopper: snippet
termin realizacji (oddanie sprawozdania)
: 25.10.2013
25.10.2013: omówienie uzyskanych
wyników
zadanie 3:
Biorąc tylko pary dla których m_(tag-el) = 80 -100 GeV narysuj
dla elektronu rozkład w zmiennych cosThetaCS oraz phiCS w
binach pT_Z
pT_Z = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 100, 200] GeV
Jak uzyskać informację o współczynnikach Ai w modelu Monte Carlo:
metoda momentów LAB-3-2013.pdf
Przeliczyć wzory na otrzymanie Ai współczynników metodą momentów.
Plik z histogramami otrzymanych tą metodą współczynników Ai:
Histos_RefAi_PowHeg.root
m_hPsdA0 - histogram dla A0
m_hPsdA1 - histogram dla A1
m_hPsdA2 - histogram dla A2
m_hPsdA3 - histogram dla A3
m_hPsdA4 - histogram dla A4
m_hPsdA5 - histogram dla A5
m_hPsdA6 - histogram dla A6
m_hPsdA7 - histogram dla A7
zadanie 4:
Wczytaj te histogramy. Dla każdego analizowanego przypadku wylicz
wagę
tak aby otrzymać serie przypadków o rozkładzie płaskim w układzie
Collins-Soper
w pełnej przestrzeni fazowej (patrz wprowadzenie)
Jak wyglądają teraz rozkłady elektronu w zmiennych cosThetaCS i
phiCS w binach pT
otrzymane z analizy
ważonych przypadków?
Porównaj z rozkładami otrzymanymi bez stosowania wag.
termin
realizacji (oddanie sprawozdania) : 15.11.2013
8.11.2013: praca
nad
analiza
zajęcia prowadzi mgr. T. Przedziński
15.11.2013:
przygotowanie tzw. "templates" do których będą
fitowane będą
rozkłady w zmiennych cosThetaCS i phiCS w binach pT
otrzymane z analizy danych eksperymentalnych: LAB-4-2013.pdf
zadanie 5:
Przeanalizuj serie przypadków Monte Carlo:
--> przeprowadź selekcje przypadków Monte Carlo, akceptuj tylko
takie przypadki
w których
el_cl_Et > 25 GeV oraz tag_cl_Et > 25 GeV
|el_eta| < 2.47 wykluczając bszar 1.37 < |el_eta| < 1.52
|tag_eta|
< 2.47 wykluczając bszar 1.37 < |tag_eta| <
1.52
el_charge !=
tag_charge
el_mediumPP =
1 oraz tag_mediumPP = 1
m(el, tag) =
80-100 GeV
--> zrob tabele ze statystyka jaki % acceptowany
przez poszczegolne warunki selekcji
--> dla każdego
analizowane przypadku Monte Carlo zastosuj wagę która
odpowiada wielomianowi P_i (cosThetaCS, phiCS)
--> wypełnij ważonymi przypadkami histogramy 2-wymiarowe
(cosThetaCS, phiCS)
osobno dla każdego binu pT oraz dla każdego współczynnika Ai
Razem: 8 x 9 = 72 histogramów --> przemyśl
wygodny sposób na ich indeksowanie
termin realizacji
(oddanie sprawozdania) : 29.11.2013
29.11.2013: praca nad analizą
6.12.2013: praca nad
analizą
zadanie
6:
przygotowanie procedury fitujące rozkłady w MC dla kazdego
binu pT
oraz sumę Monte Carlo templates dla danego binu
Wyznaczenie współczynników Ai z parametrów
fitów
porównaj z wartościami referencyjnymi w histogramach:
m_hPsdA0, m_hPsdA1, ... m_hPsdA7 w pliku Histos_RefAi_PowHeg.root
To jest tzw. "closure test" metody ponieważ spodziesz sie otrzymać
te
same wartości w ramach błędu statystycznego błędu fitowania.
termin
realizacji (oddanie sprawozdania) : 20.12.2013
13.12.2013: praca
nad analizą
zajęcia prowadzi mgr. T. Przedziński
20.12.2013: praca nad analizą
zadanie 7:
Przeanalizuj serie przypadków danych eksperymentalnych:
--> ta same selekcja co dla przypadków Monte Carlo
--> format pliku jest inny, dostosuj swój kod
do czytania nowego formatu, możesz użyc
juz policzonych wartości cosThetaCS, phiCS
--> zaakceptowanymi przypadkami wypełnij histogramy
2-wymiarowe (cosThetaCS, phiCS)
osobno dla każdego binu pT
Narysuj rozkłady jednowymiarowe (cosThetaCS) oraz (phiCS) dla
różnych binów pT
aby zobaczyć jak rozkłady w danych różnia się od modelu Monte Carlo.
Zwróć uwagę, że w danych eksperymentalnych nie dokonalismy odjęcia
tła
oraz nie uwzględniliśmy
poprawek na różnice w odpowiedzi detektora pomiędzy
danymi eksperymentalnymi i symulacją Monte
Carlo.
Wykonaj fitowanie współczynnikow Ai używając MC templates
oraz rozkladów otrzymanych z danych eksperymentalnych.
Porównaj z referencyjnymi wartościami z modelu Monte Carlo?
termin
realizacji (oddanie sprawozdania) : 17.01.2014
3.01.2014: praca
nad analizą: dodatkowe szczegóły dotyczące selekcji
przypadków
--> "truth matching"
dla przypadków MC
--> odjęcie tła dla
przypadków danych (wykorzystanie same-sign przypadków)
10.01.2014: praca
nad analizą: dyskusja tła od innych procesów w danych
eksperymentalnych
17.01.2014: praca
nad analizą: dyskusja błędu systematycznego
24.01.2014:
interpretacja wyników przeprowadzonych pomiarów
oddanie
końcowego sprawozdania
Materialy
uzupełniające
3.
ATLAS Collaboration,
Expected
Performance of the ATLAS Experiment -
Detector, Trigger and Physics.
arXiv:0901.0512
4. I.Vingerter, Calorimetry
Lectures
given at 2011 CERN-Fermilab
Summer School
lecture
1,
lecture2
5. O. Arnaez, Data and MC
comparisons for electrons and photons
in ATLAS Detector,
talk given at
the Simulation
Workshop, CERN, October 2011
slides
6. P. Govoni, Data
Analysis
Lectures given at
2011CERN-Fermilab
Summer School
lecture1,
lecture2,
lecture3
7. K. Stenson, Tracking and Particle
Identification
Lectures given at
2011 CERN-Fermilab
Summer School
lecture1,
lecture2
Ostatnia
modyfikacja:
17 październik 2013
Elzbieta
Richter-Was
Wstecz
M