Teoretyczne Podstawy Informatyki

Sieci Neuronowe

Informatyka Stosowana

Wydzial Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej,

Uniwersytet Jagielloński w Krakowie

Rok akademicki 2012/2013

Konsultacje: piątek, godz. 14:00 - 15:00; pokój 446.

Wykład: środa, 16.00-18.00, sala 355
zaliczenie wykładu:
       > 50% obecnosci na wykładach + orientacja w zakresie tematyki wykładu (pisemny test)

zaliczenie przedmiotu:

I termin: 29.01.2013, godz 11.00, pokój 446

II termin: 20.02.2013, godz 14.00, pokój 446

Nr wykładu	Data	Tytuł
1	4.10.2012	Wstęp do sieci neuronowych
2	11.10.2012	Model Neuronu McCulocha-Pittsa. Perceptron. Liniowe sieci
3	18.10.2012	Błedy uczenia. Nieliniowe neurony.
4	25.10.2012	Sieci nieliniowe, Wsteczna propagacja błedów
5	8.11.2012	Wybrane zastosowania, Sieci CP
6	15.11.2012	Sieci Hopfielda
7	22.11.2012	Sieci o radialnych funkcjach bazowych
8	29.11.2012	Sieci rezonansowe
9	6.12.2012	Dobor optymalnej architektury i probek uczacych
10	13.12.2012	Algorytmy genetyczne, systemy rozmyte
11	20.12.2012	Podsumowanie
12	3.01.2012	Multivariate analysis (I)
13	10.01.2012	Multivariate analysis (I) (powtórzenie)
14	17.01.2012	Multivariate analysis (II)
15	24.01.2012	Zaliczenia: prezentacje studentów

      Zakres tematyczny:
          -> liniowe sieci neuronowe
          -> nieliniowe sieci neuronowe
         -> sieci rezonansowe
         -> sieci Hopfielda
         -> sieci pamieci skojarzonej
         -> sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych
         -> dynamika procesu uczenia sieci neuronowych
         -> dobor optymalnej architektury i danych uczacych
         -> wybrane zastosowania, systemy rozmyte

Literatura

1. R. Tadeusiewicz, "Sieci neuronowe", AOW RM 1993
2. W. Duch, J. Korbicz, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, "Biocybernetyka i Inzynieria Biomedyczna 2000",
tom 6, "Sieci Neuronowe", AOW Exit 2000
3. S. Osowski, "Sieci neuronowe do przetwarzania informacji", Warszawa 2000.
4. J. Hertz, A. Krogh, R. G. Palmer, "Wstep do teorii obliczen", WNT, 1991.
5.S. Osowski, "Sieci neuronowe w ujeciu algorytmicznym.

Ćwiczenia:
czwartek: 18.30 - 20.00 sala 023A

Nr zestawu	Tytuł	Termin zaliczenia	Materiały pomocnicze
1	Klasyfikacja sygnału i tła metoda wyboru obszaru granicznego opis zadania, temat zadania przykład hsum.C przykład: howToRootTree.C	25.10.2012	http://root.cern.ch/root/Tutorials.html http://root.cern.ch/root/doc/RootDoc.html http://www-root.fnal.gov/root/
2	Funkcja XOR, Dwuwarstowa sieć jednokierunkowa tematy zadań uzupełniający opis zadania 1	29.11.2012
3	temat zadania	20.12.2012	http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMultiLayerPerceptron.html mlpHiggs.C
4	temat zadania: łatwiejsze temat zadania: trudniejsze	24.01.2013	http://tmva.sourceforge.net/ A.Hoecker_TMVA_AtlasTauWS07.pdf tau1P_CSCtreeForPDERS.root tau2P_CSCtreeForPDERS.root tau3P_CSCtreeForPDERS.root

Oprogramowanie:

http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/software/JavaNNS/welcome_e.html

http://root.cern.ch

http://www.ics.uci.edu/%7Emlearn/

Ostatnia modyfikacja: 21 grudzień 2012

Elzbieta Richter-Was

Wstecz