STYPENDIUM DOKTORANCKIE
w ramach grantu NCN

Upakowania losowe – od podstaw do zastosowań


click here for english version


Jesteś na studiach magisterskich i:

  1. -zastanawiasz się nad rozpoczęciem studiów doktoranckich,

  2. -lubisz programować (C/C++, Java, ...) ,

  3. -wiesz co to debugger i profiler,

  4. -interesują Cię symulacje komputerowe, chcesz opracowywać nowe algorytmy i testować je na najszybszych superkomputerach.


Zapraszam do współpracy przy realizacji projektu badawczego finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki. Korzyści ze współpracy to:

  1. -atrakcyjne, interdyscyplinarne wyzwania intelektualne,

  2. -publikacje wyników badań w topowych czasopismach naukowych,

  3. -wyjazdy na międzynarodowe konferencje naukowe,

  4. -3000 PLN miesięcznie dodatku do stypendium doktoranckiego.


Kliknij tutaj aby zobaczyć popularnonaukowy opis projektu


Projekt dotyczy badania własności losowych upakowań. Do podstawowych zadań doktoranta będzie należało opracowanie (udoskonalenie) i zaimplementowanie algorytmów służących do efektywnego generowania takich upakowań. Tutaj przydatna będzie wyobraźnia, umiejętności algorytmiczne (kryteria przecinania dla różych kształtów, wyszukiwanie obszarów w których można umieścić kształt, ...) i programistyczne (implementacja, optymalizacja kodu, wykorzystywanie odpowiednich struktur danych, ...). Pomocna może się okazać wiedza dotycząca technik programowania współbieżnego (OpenMP) oraz programowania z wykorzystaniem procesorów graficznych (CUDA, OpenCL).


Analiza własności upakowań będzie opierać się o metody statystyczne (histogramy, momenty rozkładu, kwantyle, fitowanie itp.). Pzydatne mogą być także zdolności analityczne, ułatwiające dostrzeżenie i wytłumaczenie obserwowanych własności.


Na etapie prezentacji wyników (konferencje, publikacje) przydatna okaże się dobra znajomość języka angielskiego.



Więcej informacji:

Michał Cieśla (michal.ciesla@uj.edu.pl),

Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ, Zakład Fizyki Statystycznej,

pokój D-2-47,

tel. (+48) 12 664 46 81.