Teoretyczne Podstawy Informatyki

Sieci Neuronowe

Informatyka Stosowana

Wydzial Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej,

Uniwersytet Jagiellonski w Krakowie

Rok akademicki 2008/2009

Konsultacje: sroda, godz. 14:00 - 15:00; pokoj 446.

Wyklad: sroda, 12.00-14.00, sala -001
zaliczenie wykladu:
> 50% obecnosci na wykladach + orientacja w zakresie tematyki wykladu (pisemny test)

Nr wykladu	Data	Tytul
1	8.10.2008	Wstep do sieci neuronowych
2	15.10.2008	Model neuronu McCullocha-Pittsa, Perceptron, Liniowe sieci neuronowe
3	22.10.2008	Zdolnosci uogolnienia sieci neuronowych i weryfikacja procesu uczenia Perceptron raz jeszcze i nieliniowe sieci wielowarstwowe
4	29.10.2008	Wariacje na temat propagacji wstecznej, Sieci CP
5	12.11.2008	Sieci Hopfielda
6	19.11.2008	Sieci pamieci skojarzeniowej: Hamminga, Hintona, sieci BAM
7	26.11.2008	Sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych
8	10.12.2008	Sieci rezonansowe
9	17.12.2008	Dobor optymalnej architektury i probek uczacych
10	14.01.2009	Wybrane zastosowania
11	21.01.2009	Systemy rozmyte Test zaliczajacy przedmiot

      Zakres tematyczny:
          -> liniowe sieci neuronowe
          -> nieliniowe sieci neuronowe
         -> sieci rezonansowe
         -> sieci Hopfielda
         -> sieci pamieci skojarzonej
         -> sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych
         -> dynamika procesu uczenia sieci neuronowych
         -> dobor optymalnej architektury i danych uczacych
         -> wybrane zastosowania, systemy rozmyte

Literatura

1. R. Tadeusiewicz, "Sieci neuronowe", AOW RM 1993
2. W. Duch, J. Korbicz, L. Rutkowski, R. Tadeusiwicz, "Biocybernetyka i Inzynieria Biomedyczna 2000",
tom 6, "Sieci Neuronowe", AOW Exit 2000
3. S. Osowski, "Sieci neuronowe do przetwarzania informacji", Warszawa 2000.
4. J. Hertz, A. Krogh, R. G. Palmer, "Wstep do teorii obliczen", WNT, 1991.
5.S. Osowski, "Sieci neuronowe w ujeciu algorytmicznym.

Cwiczenia:
czwartek: 8.00 - 10.00 sala 128a

Nr zestawu	Tytul	Termin zaliczenia	Materialy pomocnicze
1	Klasyfikacja sygnalu i tla metoda wyboru obszaru granicznego omowienie, temat zadania	30.10.2008	Introduction to ROOT (slides) http://root.cern.ch/root/Tutorials.html http://root.cern.ch/root/doc/RootDoc.html http://www-root.fnal.gov/root/
2	Realizacja funkcji XOR przy pomocy perceptronu. Implementacja dwuwarstwowej sieci jednokierunkowej, analiza dla roznych funkcji aktywacji. omowienie	27.11.2008
3	Selekcja metodami nieliniowych sieci neuronowych	8.01.2009	talk at ROOT2004 Workshop http://www.fynu.ucl.ac.be/users/c.delaere/MLP/ http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMultiLayerPerceptron.html
4	Fitracja symulowanych danych fizycznych metodami sieci neuronowych	22.01.2009	http://tmva.sourceforge.net/ A.Hoecker_TMVA_AtlasTauWS07.pdf tau1P_CSCtreeForPDERS.root tau2P_CSCtreeForPDERS.root tau3P_CSCtreeForPDERS.root

Oprogramowanie:

http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/software/JavaNNS/welcome_e.html

http://root.cern.ch

http://www.ics.uci.edu/%7Emlearn/

Ostatnia modyfikacja: 26 wrzesien 2008

Elzbieta Richter-Was

Wstecz